طراحی شبکه های عصبی مصنوعی
کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Network Design)، سعی دارد تا شبکه های عصبی مصنوعی را بیشتر با مفهوم و ساختار اساسی اش بیان نماید. این کتاب اثر هاگان بوده که به همراه دانشجویانش تولباکس شبکه عصبی را نیز در نرم افزار متلب طراحی نموده اند. این کتاب مشتمل بر 19 فصل، 733 صفحه، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، فرمول ها و جداول مهم، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
- Chapter 1: Introduction
- Chapter 2: Neuron Model and Network Architectures
- Chapter 3: An Illustrative Example
- Chapter 4: Perceptron Learning Rule
- Chapter 5: Signal and Weight Vector Space
- Chapter 6: Linear Transformations for Neural Network
- Chapter 7: Supervised Hebbian Learning
- Chapter 8: Performance Surfaces and Optimum Points
- Chapter 9: Performance Optimization
- Chapter 10: Widrow Hoff Learning
- Chapter 11: Back propagation
- Chapter 12: Variations on Back Propagation
- Chapter 13: Associative Learning
- Chapter 14: Competitive Networks
- Chapter 15: Grossberg Network
- Chapter 16: Adaptive Resonance Theory
- Chapter 17: Stability
- Chapter 18: Hopfield Network
- Chapter 19: Epilogue
جهت دانلود کتاب طراحی شبکه های عصبی (Neural Network Design)، برلینک زیر کلیک نمایید.